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Hirschmann RPS30

发布时间:2019-07-01 03:40:54        

Hirschmann RPS30

  两周前我们报道了Nvidia对一系列AI向产品的公告。其中公布了就将部分Nvidia技术整合入ARM芯片设计,特别是提供针对物联网设备AI处理的优化达成合作伙伴协议。
    高通发布两款系统级芯片,专用于物联网和视觉智能
    不甘示弱的高通在本周公布了自己物联网和AI优化系统级芯片,该芯片着力针对计算机视觉处理产品。公司将在这一领域投放新锐的QCS603和SCQ605芯片,这两款产品值得我们关注。
    高通在物联网领域的产品管理副总裁SeshuMadh***apeddy向记者仔细的介绍了这两款产品。
    特殊应用
    Madh***apeddy表示新的系统级芯片专为***物联网设计,能尽量在本地芯片上处理大量数据,以将传输到基础设施上的数据量减至***小值。同时QCS603和605有针对视觉智能的特殊装备。包括安全摄像机、运动相机、可穿戴相机、虚拟现实相机、机器人和智能显示器都可以享受到特别优化。
    Madh***epeddy先生接着解释了物联网相机和手机的区别。物联网摄像机需要在比如1勒克司的低光环境中运行。他们的稳定环境也有区别:智能手机只要拍摄不那么模糊的快照,而智能设备的相机则要从运动中的头盔或者飞行的无人机上***为操作者拍摄出聚焦正确的可辨识视频。
    603和605可以在这样低亮度且不稳定的环境下工作。他们也可以同AI系统配合,处理机器人的障碍规避行为。
    设备端AI
    高通的AI处理器包括他的晓龙***处理引擎(NPE)框架。该框架可以兼容基于Tensorflow、Caff、Caff2、AndroidNeuralNetworksAPI以及高通自己的HexagonNeuralNetwork在内的主流深度学习库创建的模块。
    这些模块可以通过源平台特定的软件开发工具包(SDKs)植入高通的AI引擎。高通的AI引擎会进行优化推理:根据设备上的机器学习模块对图片数据进行评价。模块训练很可能依然会在拥有强大充分GPU的云端进行。
    603和605是低功耗产品,被设计可以在电池供能的设备商运作。他们都集成了Wi-Fi、高通的AdrenoGPU、多个QualcommCryoARMCPU核心、一块Hexagon685Vector处理器和上文中提到的AI引擎。
    随心所欲的视频能力和强大的Wi-Fi
    图像信息不再意味着图片,而是视频。604和605拥有***级的视频能力。605***高可以同时处理60fps下4K(***高清)和1080P(完全高清)视频信息的流传输。在低帧率时该芯片可以同时处理更多视频信息。603***高可以同时处理30fps下4K和720P流传输。
    总的来说,QCS603和605是类似的产品,603功耗低,各项指标也低一些。比如605拥有8核CPU,2x2802.11acWi-Fi,而603则是4核CPU,1x1802.11acWi-Fi。
    低功耗系统级芯片上的高功耗级表现。
    高通的视觉智能平台可以为深度***网络推理提供2.1个TOPS(每秒操作数,跟每秒浮点运行数FLOS类似,但是没有浮点运算)的算力。可以支持双1600万像素传感器的双14位Spectra270图像信号处理器提供了上述算力。
    快赶上AI热潮
    就像1980年代个人电脑证明高价值计算不止能在大型主机上进行。智能物联网设备和其背后的芯片向我们证明AI计算可以在设备端进行,而不仅限于云端。两次变革的宗旨是一样的:只要开发者用心,用户的设备不是非得又大又笨不可。
    准备好了,包括本文提到芯片在内一系列硬件进步将会***AI***技术的成长。我们越早能把AI从数据中心(作为其***可能存在的设备)解放出来,终端用户和开发者就可以更方便地接触到他们。
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