语音识别、人脸识别、无人驾驶、手机***……随着智能技术的广泛运用，智能产业迅猛发展，正成为经济发展的新引擎、社会发展的***。智能制造的发展带动了互联网、大数据、人工智能等技术在制造业领域的应用落地，形成了大规模定制、网络协同制造、远程运维服务等多种新业态、新模式。
“智能制造是世界制造业发展的大趋势，是我国制造业紧跟世界发展趋势，构筑经济新优势的关键。”***副部长辛国斌说，智能制造是驱动产业变革的重要力量，对于促进制造强国建设、实现高质量发展具有重要而深远的影响。
当前，多种典型智能制造新模式推广应用，带动产业升级步伐明显加快。在智能制造工程带动下，工业机器人、增材制造、工业传感器等新兴产业快速发展壮大。2017年，工业机器人产量突破13万台套，同比增长68.1%，市场规模约占***的三分之一，连续五年成为******大应用市场。增材制造行业总规模从2015年的55亿元增加到2017年的100多亿元，年均增速超过30%。
但总体而言，我国智能制造推动应用深度广度还很不够，供给服务能力也亟待增强。目前，我国智能产业的产值仅占GDP总值的万分之1.8，未来三年人工智能产业要有十倍以上增长，才能在2020年实现《新一代人工智能发展规划》提出的人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标。
***院士、中国人工智能学会理事长李德毅指出，我国智能产业还处于孕育阶段。他说：“如果说智能产业的成熟期在秋天，用春生夏发秋收冬藏来衡量，中国当前的智能产业，大概是在春夏之间吧。”
要有源头创新才能争取领跑地位
辛国斌指出，我国制造业大而不强，质量效益不高，低端产能过剩，***供给不足，产业整体仍处于***制造业链条的中低端。必须通过智能制造推动从设计、研发、生产、管理到服务的全价值链优化，不断提高生产效率和产品质量，满足人民群众个性化、多样化需求，带动制造业质量效益的整体提升。
“大而不强”是很多与会***对我国制造业发展现状的概括。虽然我国在高铁、路桥、航空航天等方面取得了举世瞩目的成就，但***装备、关键元器件及零部件依赖进口，在集成电路、***软件、智能传感等方面受制于人，缺乏***和支撑我国智能制造未来发展的关键共性技术。
李德毅说，目前我国智能产业的77%分布在应用层，而不是在基础层和技术层。智能产业的基础不牢，需求牵引力大于科技原动力，必须下沉，集聚自主原动力，在基础层和技术层下大功夫。
科大讯飞董事长刘庆峰总结其语音交互技术达到******水平的经验认为，我们必须要有自己的源头创新和底层平台，才能在智能制造领域跟跑、并跑，进而争取领跑地位。
“我们很多企业产品都以***为主，自主研发、自主设计还比较少。”***院士、浙江大学***谭建荣说，智能制造必须从智能设计出发，然后才是智能制造技术的应用。智能制造企业必须为行业提供标准、规范等共用知识，才能***行业发展。
完善智能制造生态体系
与会***表示，我国智能制造起步比较晚，虽然取得了一些初步进展，但跟发达***相比还有较大差距。我国智能制造怎样才能快速形成核心竞争力?***院士、武汉邮电科学研究院有限公司副总经理余少华认为，对智能制造企业来说，当务之急是加快构建企业智能体。
企业智能体不仅是一条条智能化的生产线、一个个智能车间，而且是企业整体的数字化、网络化、智能化。企业智能体是面向产品制造和企业管理全过程，在关键环节具有一定的自主感知和自主控制能力的生态系统。余少华认为，企业智能体能提高企业决策能力，快速感知用户需求、提升产品质量，降低成本、缩短周期，增强用户体验。
李德毅认为，要大力培育智能产业生态环境，通过建立有门槛的智能产业联盟，包括智能教育组、智能制造组、智慧***组、智慧***组和国际合作组，在每个细分行业中，会员企业定期沟通，脚踏实***动行业标准的制定修订，构建互惠互利的产业链。产业链中居于上下游的联盟成员，将有机会在这个平台上沟通合作，建立可信的合作伙伴关系，推动行业整体发展。
***院士、清华大学***柳百成认为，《中国制造2025》明确了智能制造主攻方向，但不能孤军***，而要相互配合、协调发展。他说，我们应该聚焦创新体系工程、智能制造工程、绿色制造工程、工业强基工程、***装备工程，通过这五大工程相互联系、相互支持的实施，推动我国制造业实现由大变强的历史跨越。
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