一个有能力的开发人员可以在几分钟内构建一个基本的机器人——但是一个可以进行对话的机器人呢？这是另一个故事。尽管围绕
人工智能的***不断，但我们要做出任何类似人类的东西还有很长的路要走。在一个理想的世界中，NLP（自然语言处理）的技术应该帮助聊天机器人理解它所接收到的消息。但是NLP只是刚刚从研究实验室起步，而且还处于起步阶段。有些平台提供了一些NLP，但即使是***好的平台也能达到“孩子的水平”（例如，想想Siri理解单词，但是不理解他们的意思）。正如MattAsay概述的那样，这导致了另一个问题的出现：未能抓住开发人员的注意力和创造力。
“除非机器智能能够接近人类智能，否则消费者的兴趣永远不会实现。”用户的兴趣取决于人工智能，这使得与机器人对话对消费者来说是有值得的。”
今***于规则的对话系统过于脆弱，无法应对这种不可预测性，而使用机器学习的统计方法也同样有限。人工智能对话所需的人工智能水平目前来说还不具备。与此同时，很少有高质量的机器人***潮流。就如戴夫费尔德曼评论道：
“Slack、Facebook、谷歌、微软、Kik和其他公司是否应该打造自己的内置机器人来***这一发展？”他们是否应该更积极地利用他们的机器人***和孵化器，雇佣导师来教育参与者，或者提供工程和设计资源？在高知名度的合作伙伴中资助战略机器人计划呢？在我看来***是的。当涉及到平台时，开发人员是用户；我们不依赖于用户来理解为为何或如何使用我们的产品。我们必须向他们展示。”
GUI不应该被忽略
曾几何时，与计算机交互的***方法就是在终端上输入晦涩的命令。使用Windows、图标或鼠标的可视化界面是我们操作信息的一场革命。计算从基于文本的到图形用户界面（GUI）的转换是有原因的。在输入端，点击比输入更容易，也更快捷。点击或选择显然比输入整句话更可取，即使是具有预测性（通常容易出错）的文本也是如此。在输出端，有句老话说，一张图片值一千个字，这句话通常是正确的。
由于我们是高度可视化的生物，所以我们可以看到信息的光学显示。孩子们喜欢触屏，这并非偶然。构思图形界面的先驱者们受到了认知心理学以及关于大脑如何处理沟通研究的启发。对话式的用户界面是为了***人类喜爱的交流方式，但***终需要额外的认知努力。从本质上讲，我们将一些简单的东西替换为更复杂的选择。
当然，有些概念是我们只能用语言表达的（“向我展示通往博物馆的所有方法，让我走2000，但不需要超过35分钟”），但是大多数任务可以使用GUI更***、更直观地完成，而不是使用对话式的UI来完成。
人类喜欢与人交谈
在业务交互中，针对人的维度是有意义的。如果有一件事是将销售和市场营销分裂的，那就是缺乏人性：在***号码、反馈表格、“不回复邮件”、“自动回复”和“联系我们”的表格后面所隐藏的是品牌。Facebook的目标是，他们的机器人应该通过所谓的图灵测试，这意味着你无法判断你是在和机器人还是人类对话。但是机器人和人类是不一样的。它永远不会。对话所包含的不仅仅是文本。人类可以理解字里行间的寓意，利用语境信息，理解深层次含义，比如讽刺。但是，机器人很快就会忘记它们在说什么，这意味着它有点像和一个短期记忆或几乎没有记忆的人交谈。
正如HubSpot团队所指出的：
机器人提供了一种可扩展的方式，可以与买家进行一对一的互动。然而，当他们没能提供一种***、令人愉快的体验时，他们就会失败，因为人们习惯于在消息应用中与他人进行复杂的、多层次的对话。
人们不容易上当受骗，同时，假装机器人是人类，肯定会减少回报（更不用说你对用户撒谎的情况了）。而且，即使是那些稀有的机器人是由******的NLP驱动、擅长处理并生产内容，相比之下也会相形见绌。
这是另一件事。对话式的交互界面是为了***人类喜欢与他人进行交流的方式——并应用于与其他人类的交流之中。但这是人类更喜欢与机器互动的方式吗？不一定。在一天结束的时候，没有多少机智的妙语或类似于人类习惯可以将机器人从失败的对话中拯救出来。
我们目前会朝什么方向发展？
在某种程度上，那些早期采用者并不是完全错误的。人们在家里要求谷歌播放他们***喜欢的歌曲，从Domino的机器人上订购披萨，并从丝芙兰那里得到一些化妆提示。但就消费者的反应和开发者的参与度而言，聊天机器人并没有达到2015或2016年左右所宣扬的宣传效果。甚至连接近都达不到。
聊天机器人经历了一个***周期接下来会发生什么
计算机的功能没有问题。搜索数据，分析数据，分析观点，压缩信息。计算机不擅长理解人类的情感。NLP的状态意味着他们仍然没有得到我们所想要的东西，更没有将我们的感受考虑进去。这就是为什么我们仍然无法想象有效的客户支持、销售或营销，而不需要人类基本接触，即移情和情商的情景是什么样子的。
目前，机器人可以继续帮助我们处理自动化、重复、低层次的任务和查询工作；同时，在一个更大、更复杂的系统中承担销售成本的作用。由于我们期待太多，要求过急，对他们以及我们都造成了伤害。但这并不是故事的全部。是的，我们的行业严重高估了聊天机器人的初始影响效应。
正如比尔盖茨曾经说过的：
我们总是高估接下来两年将要发生的变化，同时低估接下来10年将要发生的变化。
不要让自己陷入一种不作为的境地。
***已经结束。这是一件好事。现在，我们可以开始检查中间的***区域，而不是那些过度膨胀、疯狂的黑白极端区域。我相信我们正处于***性增长的开端。这种反高潮的感觉对于转换技术来说是完全正常的。消息传递将继续吸引用户。聊天机器人不会消失。NLP和人工智能每天都在变得越来越复杂。开发人员、应用程序和平台将持续试验，并大量***于会话式营销。我迫不及待地想看看接下来会发生什么
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